numpy 强大的函数库¶
随机函数¶
随机函数¶ 函数名 功能 参数实例 rand 0~1之间的随机浮点数 rand(2,3) randn 标准正太分布的随机数 rand(4,3) randint 指定范围内的随机数 randint(2,5,(5,4)) # 范围和形状 normal 正态分布 normal(100,10,(5,4)) # 期望值 标准差 形状 uniform 均匀分布 uniform(10,20,(4,3)) #起始值 终止值 形状 poisson 泊松分布 poisson(2.0,(4,3)) # 系数 permutation 随机分布 permutation(10 or a) #返回的新数组 shuffle 随机打乱顺序 shuffle(a), # 将输入的数组顺序打乱 choice 随机抽取 choice(a,size=(3,3),p=a/np.sum(a)) #p 指定抽取元素的概率，表示越大，抽取概率也越大 seed 设置随机数种子 可以保证每次运行是得到相同的随机数
求和 平均值 方差¶
函数¶ 函数名 功能 参数实例 sum 求和 sum(a,axis=1) # axis 对哪个轴求和，返回列表 keepdims参数指定是否保持原来的维数 mean 求期望 average 加权平均数 std 标准差 var 方差 product 连乘积
大小和排序¶
大小和排序函数¶ 函数名 功能 参数实例 min 最小值 max 最大值 minimum 二元最小值 maximum 二元最大值 ptp 最小值最大值之差 argmin 最小值下标 argmax 最大值下标 unravel_index 一维下标转换成多维下标 sort 数组排序 argsort 计算数组排序的下标 lexsort 多列排序 partition 快速计算前K位 argpartition 前k位下标 media 中位数 percentile 百分中位数 searchsorted 二分查找
分段函数¶
分段函数¶ 函数名 功能 参数实例 where 矢量化判断表达式 where(x>1,x*2,x*3) # 如果>1 ,x*2 否则 x*3 piecewise 分段函数 piecewise(x,[x>1,x<1],[lambda x: x*x,lambda x: x*2,0]) # x>1=x*x x<1=x*2,else 0 select 多分支判断选择
操作多维数组¶
操作多维数组的函数¶ 函数名 功能 参数实例 concatenate 连接多个数组 vstack 延0轴连接数组 hstack 延1轴连接数组 column_stack 按列连接多个一维数组 split,array_split 将数组分为多段 transpose 重新设置轴的顺序 swapaxes 交换两个轴的顺序 例：
>>> a=np.arange(3) >>> a array([0, 1, 2]) >>> b=np.arange(10,13) >>> b array([10, 11, 12]) >>> np.vstack((a,b)) array([[ 0, 1, 2], [10, 11, 12]]) >>> np.hstack((a,b)) array([ 0, 1, 2, 10, 11, 12]) >>> np.column_stack((a,b)) array([[ 0, 10], [ 1, 11], [ 2, 12]]) >>> c=np.random.randint(1,19,(1,2,3,4)) >>> c.shape (1, 2, 3, 4) >>> np.transpose(c,(2,1,0,3)).shape (3, 2, 1, 4) >>> np.swapaxes(c,2,3).shape (1, 2, 4, 3)